OneInbox
ユースケース インバウンドサポート

すべての顧客に。即座に。毎回。

OneInboxのAIエージェントは1コール目で応答し、顧客の意図を理解し、エンドツーエンドで問題解決 待ち行列もスクリプトの壁も、保留もありません。

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60%

のインバウンド通話をAIが完全解決

Teneo.ai, 2025

<1秒

平均応答時間 保留音なし

15〜20%

AI導入後のCSAT改善

biz4group, 2025

$0.40

AI 1コール対 人手7〜12ドル

p0stman.com, 2025

問合せは増え続ける。チームは追いつけない。

長い保留はロイヤリティを壊す

顧客の67%は保留中に苛立って切ります。放棄通話は解決の機会と関係性の損失です。

繰り返し対応がリソースを奪う

インバウンドの過半数は定型 口座状況、追跡、FAQ ですが、複雑案件と同じだけのエージェント時間を消費します。

時間外対応がない

顧客は夕方や週末にもサポートを必要とします。緊急時にボイスメールやチャットボットでは不十分です。

サポート会話のすべてを処理するAI

待ち時間ゼロ応答

AIが即座に応答 IVR迷路も保留音もありません。顧客は自然言語で用件を話し、すぐにヘルプを得られます。

意図理解

弊社のNLUエンジンはキーワードでなく文脈を理解。「注文が違う」と言えばAIは何をすべきか把握しています。

エンドツーエンドの解決

AIは答えるだけでなく行動します。注文状況の確認、返金処理、口座更新、フォローメール送信 すべて通話内で完結。

スマートなエスカレーション

人手が必要な時、AIは完全な文脈とともに転送 顧客の繰り返し説明も、エージェントのコールドスタートも不要です。

50以上の言語に対応

多言語チームも翻訳サービスも要らずに、顧客の母国語でサポート。

24/7×365日対応

祝日、深夜、繁忙期 AIは病欠せず、休憩も取らず、顧客を保留にもしません。

導入から解決まで、数日で

STEP 01

主要なコール理由をマッピング

通話録音を分析し、量の80%を生む上位20の意図を特定 それが最初の自動化対象になります。

STEP 02

ナレッジベースで学習

FAQ、ナレッジベース、CRMを接続。AIは数か月でなく数時間で、製品・ポリシー・トーンを学習します。

STEP 03

本番稼働と継続的な改善

トラフィックの一部から開始し、コンテイメント率、CSAT、解決品質を監視。信頼が高まり次第、対象を拡大。

サポート通話の裏で動くシステムと連携

Salesforce
Zendesk
ServiceNow
Freshdesk
HubSpot
Twilio
Genesys
Five9
NovaTech
PulseRetail
SwiftCare

OneInbox導入前は平均8分の保留時間がありました。導入3か月後にはAIが58%の通話を人手なしで解決し、CSATは下がるどころか上がりました。

AS
Anika Svensson

カスタマーサポート統括 · NovaTech

通話はAIに、顧客はチームに